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AIが出した情報のハルシネーション(嘘)を防ぐには?

まず前提を整理すると、ハルシネーションとはAIが学習データに基づいて「もっともらしい嘘」を生成してしまう現象であり、プロンプトの工夫だけでは完全に排除できません。対策として有効なのは、AIに「検索して裏付けを取りながら答えさせる」仕組みを導入することです。

ChatGPTやGeminiのWeb検索機能を有効にしたうえで、「最新のWeb検索結果を参照し、根拠となるURLも一緒に示してください」という指示を加えると、AI自身が情報を検索したうえで回答を組み立てるため、精度が上がります。たとえば競合他社の最新キャンペーン事例を調べさせる場合、Web検索なしで聞くと存在しない事例が生成されることがありますが、Web検索を有効にすると実際のURLとともに回答されます。

ただし、Web検索機能を使っても100%正確ではありません。特に数値データや固有名詞が含まれる場合は、引用URLを実際に開いて確認する習慣を持つことをおすすめします。まず「Web検索機能をオンにしているか」を確認してみてください。

この記事の監修者

清水 優志

テテマーチ株式会社・SINIS / SNSアナリスト

企業のInstagram活用を支援するテテマーチ株式会社が開発・提供するSNS分析ツール「SINIS」のマーケター・データアナリスト。

SINISに登録されている100,000以上のSNSアカウントのデータを分析し、そこで得た気づきや知見を、記事・ホワイトペーパー・ウェビナーなどの形式で発信している。専門領域はInstagramマーケティング。

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